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社招 蚂蚁金服招募政策研究、数据分析、算法专家等(杭州北京)

发布时间:2019-10-10 03:26:08 已有: 人阅读

  1、负责宏观经济、贸易、金融、技术与商业社会、隐私保护和法律、组织行为、行为科学及心理学中某一领域的研究工作,衔接外部研究生态,对接内部业务需求,并定期产出有国际影响力的研究成果;

  1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

  2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

  3. 负责数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

  4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

  1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

  2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

  3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

  1. 有一定的金融业务或互联网业务背景,负责业务数据支持,并支持业务分析,有识别数据产品化的能力,通过产品设计提升数据的应用效率;

  2. 通过数据分析洞察客户产品使用行为习惯,建立客户全生命周期管理体系,及时提出营销策略或建议,提升客户转化率与使用率;

  3. 负责数据集市的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地,为业务及管理层提供决策支持与业务分析;

  4.负责模型建立与优化,在对业务、场景和用户深刻理解的基础上,能将业务问题抽象为数据问题,并通过建模解决。

  1. 对数据敏感,能从数据中发现问题、解决问题,相关工作3年以上经验,银行、互联网金融、电商、数据咨询等行业背景;

  2. 能够熟练的使用SQL进行数据获取和分析,并独立地完成分析报告,能理解业界常用的各类数据分析模型及算法,熟悉SAS、R、Python等统计软件者优先;

  3. 思维清晰,逻辑性强,有强烈的好奇心,勇于创新和面对挑战,对工作充满,并有良好的沟通能力、自学能力和团队协作精神。

  2. 对搜索、推荐、广告、知识图谱、用户画像、金融工程、智能营销、智能助理、智能客服、大数据风控等业务有三年以上实际工作经验,对NLP、通用推荐算法、机器学习、深度学习、强化学习、最优化等领域有深入研究,曾在领域内会议上发表论文;

  我们提供真实的交易数据,上亿级消费者的商业行为,百万级商户的经营数据;我们面对的是动态、复杂、多变的欺诈风险;基于实时决策引擎和大数据风控技术,我们保护数亿支付宝账户、资金安全,致力于用数据产生价值、让支付体验更加便捷与安全。

  (1)基于历史数据和专家经验,基于数据分析、挖掘,设计针对盗用、欺诈、资金风险的安全策略,并且持续优化;

  (2)平衡支付体验的便捷和风险控制,设计、实施、监控风险-收益最优化的安全策略,保障业务健康发展;

  (2)有两年以上数据分析相关工作经验,行业包括银行、第三方支付机构、信用卡机构、互联网;数据挖掘、数据化运营经验者优先;

  (3)熟练的SQL数据处理能力;熟练使用至少某一种专业分析工具,如SAS、Python、R等;

  (4)良好的分析问题和解决问题能力,自我驱动,并且具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。

  蚂蚁金服是一家旨在为世界带来普惠金融服务的科技企业。蚂蚁金服起步于 2004 年成立的支付宝。2014 年 10 月,蚂蚁金服正式成立。蚂蚁金服以“为世界带来更多平等的机会”为使命,致力于通过科技创新能力,搭建一个开放、共享的信用体系和金融服务平台,为全球消费者和小微企业提供安全、便捷的普惠金融服务。返回搜狐,查看更多

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